LLM School 은
AI 코딩과 설치형 LLM에 기반한 소프트웨어 아키텍처링부터 레가시 전환, 다양한 AI 코딩 도구를 활용한 소프트웨어 아키텍처링과 프롬프트 엔지니어링 교육을 진행합니다.
AI 코딩과 설치형 LLM에 기반한 소프트웨어 아키텍처링부터 레가시 전환, 다양한 AI 코딩 도구를 활용한 소프트웨어 아키텍처링과 프롬프트 엔지니어링 교육을 진행합니다.
AI 코딩과 LLM 개발 분야의 전문가가 되는 체계적인 업계 최고 커리큘럼이 준비되어 있습니다. 또한, 수강하시는 기업을 위해 다양하게 스케줄링된 학습 유형을 제공합니다.
Standard | Advanced | |
---|---|---|
AI Coding |
• AI 기반 소프트웨어 개발 도구들의 이해 - Copilot - Cursor IDE - GPT-Engineer - Crew AI, Meta GPT • Chat GPT를 통한 서비스 기획 및 모델 도출 - Customer Journey Map - Business Model Canvas - Eventstorming Model - 실습 : EDA 기반 음식 배달앱 • 클라우드 네이티브 아키텍처/MSA/클린 아키텍처의 이해 • 도메인 주도 설계 방식과 AI 기반 애플리케이션 개발의 효율성 |
• Chat GPT를 통한 레가시 애플리케이션 분석 - GPT-Engineer 이용한 클라우드 네이티브 애플리케이션 생성 - GPT-Engineer 이용한 기존 애플리케이션 개선 자동화 • Chat GPT를 통한 쿠버네티스 배포/운영/트러블 슈팅 자동화(K8s GPT, Kubectl ai) • AI 기반 DevOps 환경 구축(MSA Easy + GPT-Engineer) • 자사를 위한 개발 에이전트 구현(GPTs) • 자사 맞춤형 프롬프트 작성법 • 폐쇄형 LLM 설치 및 구성 방법 |
LLM Application Development |
• Prompt Engineering의 기본 - In-Context Learning - CoT; Chain of Thought - ReAct - Plan-and-solve - Context Window Limitations • Open Al API를 직접 사용하기 - curl을 기반으로 한 간단한 회원 안내 서비스 - 비전 api를 이용한 회원 가입 사진 등록 판독 - 회원 아바타 이미지 자동 생성 • Langchain 기본 - 파이썬 기본과 개발환경 설정 - Why Langchain - 간단한 Tool 호출을 하는 챗봇 만들기 - chain 구현 - Langsmith을 이용한 디버깅 • 폐쇄형 환경 - 설치형 LLM - 설치형 VSCode Copilot |
• Langchain 심화 - RAG 애플리케이션 만들기 - RDB를 기반한 RAG - 벡터 데이터베이스와 Pinecone을 기반한 RAG - Knowledge Graph와 RAG - LlamaIndex • 서비스 론칭 - Langserve을 이용한 웹 서비스화 - 도커라이징 하여 서비스를 구글 클라우드 런에 서비스 하기 - 서비스를 GPTs 를 통하여 OpenAI 마켓에 공유하기 • 하이퍼 오토메이션- Langgraph • - Langraph 을 이용한 복잡한 에이전트 연동 - CrewAl와 Langgraph를 연한 멀티에이전트 - (ProcessGPT) • 파인튜닝 - LORA |
AI Coding |
• AI 기반 소프트웨어 개발 도구들의 이해 - Copilot - Cursor IDE - GPT-Engineer - Crew AI, Meta GPT • Chat GPT를 통한 서비스 기획 및 모델 도출 - Customer Journey Map - Business Model Canvas - Eventstorming Model - 실습 : EDA 기반 음식 배달앱 • 클라우드 네이티브 아키텍처/MSA/클린 아키텍처의 이해 • 도메인 주도 설계 방식과 AI 기반 애플리케이션 개발의 효율성 |
LLM Application Development |
• Prompt Engineering의 기본 - In-Context Learning - CoT; Chain of Thought - ReAct - Plan-and-solve - Context Window Limitations • Open Al API를 직접 사용하기 - curl을 기반으로 한 간단한 회원 안내 서비스 - 비전 api를 이용한 회원 가입 사진 등록 판독 - 회원 아바타 이미지 자동 생성 • Langchain 기본 - 파이썬 기본과 개발환경 설정 - Why Langchain - 간단한 Tool 호출을 하는 챗봇 만들기 - chain 구현 - Langsmith을 이용한 디버깅 • 폐쇄형 환경 - 설치형 LLM - 설치형 VSCode Copilot |
AI Coding |
• Chat GPT를 통한 레가시 애플리케이션 분석 - GPT-Engineer 이용한 클라우드 네이티브 애플리케이션 생성 - GPT-Engineer 이용한 기존 애플리케이션 개선 자동화 • Chat GPT를 통한 쿠버네티스 배포/운영/트러블 슈팅 자동화(K8s GPT, Kubectl ai) • AI 기반 DevOps 환경 구축(MSA Easy + GPT-Engineer) • 자사를 위한 개발 에이전트 구현(GPTs) • 자사 맞춤형 프롬프트 작성법 • 폐쇄형 LLM 설치 및 구성 방법 |
LLM Application Development |
• Langchain 심화 - RAG 애플리케이션 만들기 - RDB를 기반한 RAG - 벡터 데이터베이스와 Pinecone을 기반한 RAG - Knowledge Graph와 RAG - LlamaIndex • 서비스 론칭 - Langserve을 이용한 웹 서비스화 - 도커라이징 하여 서비스를 구글 클라우드 런에 서비스 하기 - 서비스를 GPTs 를 통하여 OpenAI 마켓에 공유하기 • 하이퍼 오토메이션- Langgraph • - Langraph 을 이용한 복잡한 에이전트 연동 - CrewAl와 Langgraph를 연한 멀티에이전트 - (ProcessGPT) • 파인튜닝 - LORA |
uEngine CEO & President
uEngine Director & MSA Consultant
Dreamflow CEO